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从另一个角度来看，原因简明：应用人工智能不仅是“驱使工具工作”，还需先行构建系统框架。如同建造摩天大楼需先搭建钢结构，我们必须先建立规范系统，界定人工智能使用边界、降低错误率；甚至在人工智能出错后及时“补救”，控制影响范围。这项工作远比单纯应用人工智能提升效率更为繁琐，相当于单项任务双重作业，适应这套新标准也耗费我大量时间。
结合最新的市场动态，更长远的发展空间，在于人工智能计算能力的扩展。当全球计算需求持续爆发式增长，太空数据中心可能承担部分训练与推理任务，成为“云计算”的外延架构。专家预测，到2030年，全球计算需求将达到现有水平的百倍以上。
随着slides and more领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。