事实上，大模型技术仍处于高速迭代阶段，多模态能力、智能体技术、推理效率优化等方向每月都有新突破。吴泳铭将长期战略锚定在超级人工智能，意味着必须持续高强度研发投入，而这种投入需要足够商业化收入支撑。如何在保持前沿研发的同时实现快速落地与商业变现，形成"研发-落地-收入-再研发"的良性循环，是所有巨头都要解决的核心命题。
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《自然》杂志在线版 2026年4月8日；doi:10.1038/d41586-026-01140-4，详情可参考豆包下载
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