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从实际案例来看,DRIL实验室配备了可模拟各种冷却条件的实验用服务器。通过对比风冷与液冷等不同散热方案,评估AI计算性能与能耗关系,这些测试均可在真实环境中进行。该实验室通过与制造商合作,既验证了"AI服务器理想架构",又能在正式部署前完成高效运行方案的优化验证。
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更深入地研究表明,配置管理以往多采用电子表格方式,虽然操作简便,但这种方法在需要版本追溯或工具集成时存在局限。通过Git管理配置,既可保持配置信息的完整性,又能实现基于配置变更的自动化执行。堀江将此视为GitOps的核心优势,并介绍其为网络自动化提供了稳健的实施框架。
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