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还是以 OpenClaw 举例,用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型,但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研,想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作,后端的模型参数量的底线在 70 亿左右,往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。
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值得注意的是,许达仁是中国香港籍。这意味着,继中国台湾籍的高祥钦之后,爱茉莉太平洋中国区再度迎来华人掌舵者。
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