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在这一过程中，“未来谁掌握了更海量的脑科学数据，谁就更接近新应用场景和技术路径的定义权。当单一脑区、单一任务积累了大量数据后，就可以像大模型一样，通过脑数据训练一个‘基座模型’。这个基座模型可以应用到未来的新患者身上，使得他们解码器的初始性能、脑控性能会大幅提高。”
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进一步分析发现，钟铮：技术本身是中性的，关键在于如何使用。企业积极拥抱AI提升效率，是顺应时代的必然选择。边界在于，技术的应用是否违背了诚实信用原则，是否损害了他人或公共利益。
综合多方信息来看，柯林斯和同事利用這種方式設計了3,600萬種可能對細菌有效的化合物。團隊從中挑選 24種在實驗室合成，其中有7種展現出抗菌活性，其中兩種對殺死對其他類型抗生素具有抗藥性的細菌株非常有效。
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