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最后,这一套方案,已经在造梦次元,捏Ta等10余家AI初创企业中落地,每日为超过5万名活跃用户提供记忆建模服务。

另外值得一提的是,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。

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关于作者

吴鹏,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

网友评论

  • 行业观察者

    难得的好文,逻辑清晰,论证有力。

  • 信息收集者

    干货满满,已收藏转发。

  • 专注学习

    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。