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第三，This got it to train! We can increase to a batch size of 8, with a sequence length of 2048 and 45 seconds per step 364 train tokens per second, though it still fails to train the experts. For reference, this is fast enough to be usable and get through our dataset, but it ends up being ~6-9x more expensive per token than using Tinker.
此外，OpenRouter数据表明，中国模型不仅在处理量上领先，在用户结构上也日益“全球化”。美国开发者借用中国模型编写代码，欧洲初创公司依托中国模型开发产品，东南亚企业借助中国模型实现降本增效。这是中国人工智能前所未有的全球影响力。
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