对于关注我不喜欢音乐比赛的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，在互联网公司从事网络安全工作多年的胡欣苒称，现在涌入“养虾”大军的，恰恰是大量不懂命令行的普通人。他们通过“代装”服务拿到了“龙虾”，却完全不清楚自己交出了多少权限，也不明白未来会不会因为自己的瞎操作产生毁灭性影响。（封面新闻）
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其次，市场印证了这一点。2025年被称为“AI漫剧元年”，全年播放量突破700亿，上线漫剧46931部。约60%到70%的漫剧使用AI辅助生成，但纯AI生成占比不到10%——这说明，市场不是在用AI替代人，而是在用AI做人做不了的部分。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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第三，但很快我又撞上了另一堵墙：AI绘图本身也需要抽卡。
此外，陆逸轩：两者都有。当然，非常刺激，因为几乎每天都要演出。对我来说，每一场音乐会都不是“完成一项工作”，也不是像机器一样重复演奏同样的曲目。我必须非常投入地、以一种个人化且情感化的方式去与作品共处，要在舞台上把我能做到的最好状态呈现给观众，每一场演出其实都会“消耗”掉很大的能量。正因为如此，我一般不喜欢连续演出。为了比赛付出那么多之后，是需要时间恢复和充电的。，这一点在新收录的资料中也有详细论述
最后，人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
另外值得一提的是，逻辑很简单：AI做特效，真人演文戏，最后剪辑合成。传统短剧做不起特效，是因为S级别特效单分钟成本要1.5万到4万元。但AI生成的特效，单分钟成本已经压缩到1300元，最低能到400元，这不是一个数量级的差距。
面对我不喜欢音乐比赛带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。