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这种能力不仅关乎更长的上下文窗口，更需要模型在扩展执行中保持目标对齐，减少策略漂移、错误累积和无效试错。关键突破之一是形成自主实验、分析与优化循环的能力，使模型能主动运行基准测试、识别瓶颈、调整策略并通过迭代优化持续改进结果。
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随着Alexa+ can领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。